「有人說，人工智慧（AI）等新科技可能會取代人工，我不知道這件事會不會發生，但有一件事很確定，如果不懂AI，你的工作很可能被懂得AI的人所取代，」台積電資訊技術資深處長陳文耀說。
陳文耀指出，身處在數位經濟、科技經濟時代，未來幾十年會是互聯網、AI、大數據的時代，新科技將大幅降低成本、減少人力、優化流程與提升效率。他說，從員工的角度來看，新科技正在改變工作模式，甚至將逐步取代工作機會。
陳文耀建議，必須透過不斷地「再訓練」，以因應科技所產生的新技能需求，提升自身的競爭力。
陳文耀也建議學生，要不斷地追求新知、掌握新技術並終身學習。他說，科技會一直進步與發展，要有追求新資訊和新知，培養好奇心、探索事情本質的熱情。
陳文耀表示，學生時代基礎學習的愈好，對新科技的吸收會愈快。例如，可以多接觸免費的開源軟體、線上課程和視頻等，快速掌握和接觸新技術。他說，這要從好奇心開始，看看自己是否能看到別人看不到的問題、培養能提出改善的觀察能力。
他也建議在學時要多參加各種活動或比賽，例如黑客松（Hackathon）、創客活動（Maker Event）等，以加強實作的能力。
陳文耀強調，學習的時候不要太在意成績，若是為了成績而學習，很容易考完試就忘了，因為那會是艱澀、不愉快的過程；但如果是為了突破，比較會終身不忘，這種學習態度很重要。他說，可以多方嘗試、不要怕錯誤或失敗，要從錯誤中學習並迅速修正。
陳文耀也建議學生有機會要多接觸業界，可以參與產學合作計畫，以獲取業界相關實務經驗，培養將來實際面對並解決問題的能力。
學習新科技 要先學好基礎學科
學習AI、大數據等新科技，應該要打好哪些基礎？陳文耀建議學生要儘早具備基礎學科能力，包含數學、邏輯與英文。他說，數學是工具學科，是科學之母；邏輯思考是程式設計的基礎，具備外語能力則比較容易吸取國外所發表的最新資訊與技術。
他也鼓勵學生拓展多樣的學習領域，例如參與科學主題相關的夏令營、社團或才藝課程等，讓自己有更多機會深入地探索個人興趣與專長。他表示，從科技應用開始學習，可以從保有好奇心、培養發掘問題的能力開始。
陳文耀指出，發掘問題、解決問題是學習與工作上很重要的能力。他說，解決問題的方法不會只是單一種，要能從各種角度去尋找可能的解法，從中篩選最適當的解決方案；除了要具備持續改善的動力，最好能有重新定義問題與創新的能力。
新科技 新模式 不斷改變工作型態
陳文耀以台積電的製造模式為例指出，過去三十年，台積電兩次重新定義製造模式、大幅改善生產效率，從一開始的純手動操作，進展到八吋廠的半自動化製造，再演進到十二吋廠的全自動化製造。
工廠自動化以後，技術人員不用再長時間待在工廠裡，而是集中在各廠監控中心。技術人員的工作內容也從原本的取貨下貨等體力勞動，變成以生產線監控為主，在機台有狀況時進行例外排除。陳文耀說，生產力的大幅提升反映在人員與機台的人機比，從原本的一比三躍昇至一比七十五。
新科技在提升生產力的運用上，還包括透過大數據分析與自動化工作流程，精進工程專業人員與機台的生產效率。陳文耀說，藉由大數據分析，十二吋廠的機台生產力提升了62%，同時，藉由工作協同平台與自動化工作流，減少了65%的人力負荷。
陳文耀說，台積電正啟動第三次重新定義製造模式。
台積電已建立全自動化製造與完整的資訊平台，藉由AI與機器學習的新方法，要將全自動製造系統精進到智慧製造系統。
陳文耀解釋，傳統的製造系統，問題的解決是依靠人的解決方式，在新的智慧製造系統中，台積電增加了一個新的元素—模型（Model）。他說，藉由機器學習的方法與大數據建立的模型，將問題的解決從依靠人的解決方式，進展到以系統預測與監控為主的解決方式。
在智慧製造中，需要重新定義整個製造系統的所有元素，包含機台的規格、機台與製程控制的方法、人員的能力等等。陳文耀表示，機器學習勢將已經收集的大量資料自動學習、調教出模型，再利用模型對新進的資料進行推測。
陳文耀說，重新定義製造模式至少需要晶圓廠人員、研發人員（R&D）與資訊技術（IT）三方合作。他表示，如果研發、資訊科技人員可以多了解半導體製程技術，晶圓廠人員也可以多了解人工智慧、機器學習等，協同合作提出自動化需求、機器學習模型的建立等，讓不同領域的人結合起來，把專案的解方做出來，跨領域就是一個很重要的機制。
陳文耀進一步指出，IT人員看到新技術可以介紹給工程師，可以做些新的嘗試；工程師也可以提出需求，從機器人學習嘗試建立新模式。他說，台積電會提供各種線上訓練課程，讓各領域的人員都往新科技跨一步，彼此理解，最後跨領域整合，一起合作達成目標。
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